# Learning and Nonlinear Models

> Reputação e avaliação CAPES de Learning and Nonlinear Models, por journals.com.br. Versão em HTML: https://journals.com.br/revista/learning-and-nonlinear-models-1676-2789. Base gerada em 2026-11-06.

- ISSN: 1676-2789 (ISSN-L 1676-2789)
- País: Brasil
- Site da revista: http://sbic.ct.ufrn.br/?cat=6
- Melhor estrato Qualis 2021-2024: B1

## Síntese: Bem avaliada

Revista bem posicionada na avaliação da CAPES em múltiplos critérios.

- Qualis 2021-2024: B1 (2017-2020: B2)

## Áreas que mais publicam na revista

Artigos de programas de pós-graduação brasileiros na revista em 2021-2024, por área de avaliação (CAPES, Produção Intelectual); 86 no total.

| Área | Artigos (parcela) | Estimativa 2025-2028 | Qualis 2021-2024 |
| --- | --- | --- | --- |
| Engenharias IV | 37 (43%) | sem estimativa | B1 |
| Computação | 22 (26%) | sem estimativa | B1 |
| Interdisciplinar | 10 (12%) | A3 | B1 |

Critérios de uma área para esta revista: https://journals.com.br/revista/learning-and-nonlinear-models-1676-2789.md?area=<área>, com o slug da área (ex.: engenharias-iv).

### Estimativa 2025-2028 nas demais áreas

| Área | Estimativa |
| --- | --- |
| Economia | A6 |
| Saúde Coletiva | Não consolidado |

## Qualis por área

| Área | 2013-2016 | 2017-2020 | 2021-2024 |
| --- | --- | --- | --- |
| Administração Pública e de Empresas, Ciências Contábeis e Turismo | — | B2 | B1 |
| Ciências Agrárias I | — | — | B1 |
| Ciências Biológicas I | — | — | B1 |
| Ciências Biológicas II | — | — | B1 |
| Computação | B5 | B2 | B1 |
| Economia | — | — | B1 |
| Engenharias III | B4 | B2 | B1 |
| Engenharias IV | B5 | B2 | B1 |
| Interdisciplinar | B3 | B2 | B1 |
| Matemática / Probabilidade e Estatística | — | B2 | B1 |
| Medicina I | — | — | B1 |
| Saúde Coletiva | — | — | B1 |
| Ciências Ambientais | — | B2 | — |
| Engenharias I | B4 | — | — |
| Planejamento Urbano e Regional / Demografia | B2 | — | — |
| Química | — | B2 | — |

O Qualis 2021-2024 foi o último. A partir de 2025 a CAPES classifica artigos, não revistas.

## Indicadores abertos

- h5 estimado: 5 (artigos de 2021-2025, citações OpenAlex)
- Citações médias (2 anos): 0,67 — percentil 27 em Artificial Intelligence
- Índice h (total): 11; 526 citações
- Artigos indexados: 290, desde 2003
- Scopus: não
- SciELO: não · DOAJ: não · MEDLINE: não
- Taxa de publicação (APC): —
- Áreas temáticas (OpenAlex): Ciência da computação 68%, Engenharias 20%, Ciências da decisão 10%, Ciências ambientais 3%

O que significa cada indicador: https://journals.com.br/indicadores

## Fontes

Qualis Periódicos (CAPES, Plataforma Sucupira), Dados Abertos CAPES (produção intelectual), OpenAlex, DOAJ, lista de fontes Scopus, NLM Catalog e SciELO.

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